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大数据整合应用,打造智慧型海关!

发布时间:2017-01-19

概要

大数据建设对于海关业务来说意义非凡,某海关大数据平台做到了能够支撑各种应用场景、数据运维可视化等,极大提升海关工作效率的同时,还能辅助该海关从单向垂直管理向多元综合治理转变。


1.主角档案

某海关作为国家设在地方口岸的进出境监督管理机关,是海关总署领导的正厅(局)级直属海关,是全国最繁忙的口岸之一,也是全国任务最繁重的海关之一。


2.智慧海关建设成为大势所趋

中国海关的信息化建设已历经30余年,是我国信息化程度最高的国家机关之一。某海关跟随海关整体的信息化步伐,经历了从起步到发展,到繁荣并日趋成熟、飞速发展的几个阶段。如今,该海关的信息化应用无处不在,大到关区重大业务改革,小到关员的生日提醒,已渗透到关员的各项工作甚至生活中,形成了对海关现有业务与管理的支撑框架,成为海关业务的坚实基础。

随着海关信息化建设的不断发展,信息化系统不断增加,涉及到的业务数据类型及数据量亦在持续增长。但长期以来,海关各部门基本上以各自指定的需求为目的进行信息系统开发,各个系统之间相互独立,缺乏有效的信息交互渠道,各个环节不同程度地存在“信息孤岛”的现象;同时,该海关在近年来的业务系统开发工作中,陆续接入了如港务、海事等外部信息系统数据。该海关不同业务系统在不同的开发阶段频繁和其他业务系统进行数据交互,形成了网状的数据交换结构,“牵一发而动全身”,一个节点的数据出现问题可能会引发一连串的连锁反应。这给系统运维带来了很大挑战。因此,迫切需要一种能够将现有业务数据(包括总署数据、关级项目数据以及外部数据)进行有效整合并加以综合利用的工具。

此外,随着该海关业务数据量的不断增加,传统的数据库在应对日益复杂的数据分析模型时效率较低、对服务器造成的负担较大的缺点日益突出,容易出现一个运算过程导致整台服务器瘫痪的现象。从这一点来看,提供一个能够支持海量数据复杂运算的平台,为日益精细化、智能化的海关业务管理提供强有力的技术基础保障,势在必行。

因此,自2014年起,该海关携手AMT——国内领先的“管理+IT”咨询服务机构,开始了从大数据挖掘的研究探索、技术实现到逐步优化的智慧海关进阶之旅。


3.大数据平台亮点多多

通过三年的分步、分层建设,该海关成功搭建了一个高性能、高稳定性的大数据处理分析支撑平台,并随着大数据业务的逐步开展而不断优化,逐步成长为了一个具有自运营能力和生命力的大数据平台。以下我们来看看该海关大数据平台的亮点。

第一,平台框架设计足够开放,能支持上层的各类数据应用场景。

大数据平台就像一个功能完备的接线板,在这个涵盖内外部信息的数据池基础上,可以根据业务场景安插相应的业务分析模块,比如移动单兵作业系统、智审系统、归类分析平台等智能化工作模块,大数据“平台”的价值可被充分挖掘。

以归类分析平台为例,在商品的归类数据分析中,归类执法统一性一直是海关监管工作中最易引发争议的难点,其核心问题往往是关员在执法过程中难以对某项商品按以往的归类记录进行快速而全面的回溯。通过大数据技术构建的归类分析模块,可以将商品的历史归类分布情况快速的展示在关员面前,同时还可以提示关员该品名商品是否存在被查验的记录、历史查验结果是否异常、是否存在归类改单等行为,从而为关员的归类执法行为提供有效的参考,最大限度提高海关监管效率。

第二,实现了业务可视化,数据维护层的可视化管理,业务部门可自行维护数据以及运行业务逻辑。

因为大数据平台的复杂性,平台的运维管理工作主要依赖专业技术人员,存在平台运维的持续性问题。该海关通过预计算(预处理)将原始数据清洗分类后形成比较单一的数据条块,业务人员通过图形化和拖拽化界面的方式就能够对平台进行管理和监控。

不仅如此,业务可视化可以让业务部门在全关数据互通基础上按各种维度提取业务数据、通过拖拽方式智能生成统计图表,快速精准的定位业务问题,极大提升了大数据应用的便捷性和场景化程度。


4.多年投入,回报颇丰

某海关从最初的大数据应用探索,到大数据平台落地应用,再到功能更加完备,付出了大量的心血。作为回报,大数据平台带给该海关的是不可估量的价值。

第一,统一了数据资源,极大提高了海关工作的效率。

举例来说,该海关的业务人员面临的一个重要场景是需要在各个业务系统中查询信息,包括查询企业相关信息、商品信息、价格信息、物流查验信息等。仅仅一个商品信息查询环节,就需要到中国海关进出口商品归类系统、海关规范申报管理控制系统、总署批量复审系统等业务系统中去查询,业务处理复杂,效率亟待提升。

大数据平台建成后,统一整合总署业务系统、该海关业务系统及外部信息系统所产生的业务数据,形成了统一的基础数据平台,不仅之前存在的数据查询难题不攻自破,而且可以辅助决策信息更加完备,使海关业务效率极大提升。

第二,实现了海关管理从单向垂直管理向多元综合治理的转变。

与传统业务分析系统基于通关、查验、稽查等业务条块进行分割的模式不同,大数据平台通过整合各业务环节数据,对碎片化的海关业务数据进行聚合分析,并提供以企业、商品、人员等海关管理对象为基本单元的数据分析与展示,帮助海关业务部门开展协同治理,实现从单向垂直管理向多元综合治理的转变。

关联数据分析可对来自多个数据源的同一分析对象的数据进行聚合分析。如在拖欠税款的企业清单中选择某企业,可直接查看其他业务系统对该企业的投资关系、管理信息,如查验信息、稽查信息、缉私办案信息等,并且能够动态监测商品、税收变化,进行关联商品、企业信息分析,从而实现对企业全景式的数据分析与展示,为海关监管和综合治理提供更加全面的支撑。

简言之,海关大数据平台通过整合内外部数据信息,高效、精准地为海关业务提供基础信息,同时,通过便捷的应用模块为业务决策提供直接的结果性参考,大大解放了人力、提高了效率,使得用户能够站在“智能”的肩膀上进行更高层的脑力劳动,工作效率、效果以及人员体验都能得到极大改善。

大数据正在以迅猛之势为各行各业创造前所未有的便利和价值。海关大数据已经走在前列,你所在的行业在哪里?

除某海关外,AMT还为中华人民共和国财政部信息网络中心、上海市各委办局、北京市财政局、河南省财政厅、丰台人力资源和社会保障局、天津市金融局、中国(上海)自由贸易试验区、横琴自贸片区、深圳前海现代服务区、宁波保税港区、钦州保税港区等众多政府单位提供过咨询服务。


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